Extraction de factures par vision LLM

Contexte

Un groupe coopératif agricole de dimension nationale reçoit des factures fournisseurs dont la mise en page change à chaque émetteur. Les outils de reconnaissance classiques échouent dès que le gabarit varie ; la ressaisie manuelle absorbe un temps considérable.

Ce qui a été construit

• Un pipeline industrialisé de lecture par modèle de vision : la page est interprétée comme le ferait un lecteur humain, indépendamment du gabarit.
• Une extraction structurée des données utiles — émetteur, montants, lignes, dates, références — dans un format directement exploitable.
• Une couche de contrôle qui recoupe les valeurs extraites, calcule un niveau de confiance et signale les cas douteux au lieu de les laisser passer.

Résultat

Environ 98 % de précision en production, avec les cas incertains routés vers une relecture humaine. La ressaisie disparaît, et le contrôle se concentre sur la minorité de documents qui le méritent.

Techno

• Vision LLM
• Extraction structurée
• Contrôles automatiques